概率高考题_高考概率知识

1.高考概率的题目 进来

2.数学概率是什么呢?

3.17年高考概率题解题技巧

4.概率统计知识点归纳有哪些？

5.简单事件的概率知识点

6.概率论知识点总结

高中数学概率知识点的学习方法有很多，以下是一些常见的方法：

1.了解随机变量、离散型随机变量的意义，会求出某些简单的离散型随机变量的分布列。

2.了解离散型随机变量的期望值、方差的意义，会根据离散型随机变量的分布列求出期望值、方差。

3.会用抽机抽样，系统抽样，分层抽样等常用的抽样方法从总体中抽取样本。

4.理解超几何分布及其导出过程，并能进行简单的应用。

5.了解条件概率和两个事件相互独立的概念。

高考概率的题目 进来

概率大。

一般来说，高考录取率50%以上就很容易被录取了，在高考的录取率中，重点大学的专业竞争度是很大的，如果想要录取，这个录取率是必须要考虑的，根据招生计划比，录取率在50%以上时，录取的选择性还是比较大的，此时录取的可能性也比较大，所以录取率在67%的话是很大概率可以被录取的。

高考录取具体的概率也要看所填报的志愿，如果是比较热门的学校和专业，那录取的概率就会比其他学校的低，所以高考填志愿的录取率最好保证在85%以上是比较稳妥的。

数学概率是什么呢?

解:每个人有5种选择,共有3^6=729种.

而一个县去4人，另两个县各去1人有C(3,1)C(6,4)A(2,2)=90

故所求的概率为90/729=10/81

(其中C(3,1)是从3个不同的元素中取1个元素的组合数,类似地A(2,2)表示从2个不同的元素中取2个的排列数)

17年高考概率题解题技巧

概率又称或然率、机会率或机率、可能性，是数学概率论的基本概念，是一个在0到1之间的实数，是对随机事件发生的可能性的度量。物理学中常称为几率。

第一个系统地推算概率的人是16世纪的卡尔达诺。记载在他的著作Liber de Ludo Aleae中。书中关于概率的内容是由Gould从拉丁文翻译出来的。

数学概率的知识点

1、事件可分为确定事件和不确定事件，不确定事件又称为随机事件。

2、事件和概率的表示方法：一般地，事件用英文大写字母A，B，C，…，表示事件A的概率p，可记为P(A)=P。必然事件的概率为1。

3、事件的概率：必然事件的概率为1，不可能事件的概率为0。

概率统计知识点归纳有哪些？

归纳总结高考概率大题的常见概率模型及求解策略能够帮助学生快速识别概率大题题型模式,并有针对性地选择解题方法,快速准确解决高考概率大题下面是我为你整理关于17年高考概率题解题技巧的内容，希望大家喜欢!

17年高考概率题解题技巧

(一)直接计算

在考试当中这属于比较简单的一类题目，直接计算就是将题干直接转述成公式来求解。我们举个例子：

例1从3双完全相同的鞋中，随机抽取一双鞋的概率是：( )

A.B.

C.D.

答案B

解析总的情况数为，再求出满足条件的情况数即可，抽取的两只鞋正好是一双，所以情况数为，所以所求的概率为。

(二)分类分步计算

所谓的分类计算指的是将满足条件的各种情况的概率加和运算;而分步计算指的是将满足条件的每个步骤概率作乘积运算。这与我们之前将到的排列组合中的2个原理：分类与分步是一致的。我们通过举例子来学习：

例2某高校从E、F和G三家公司购买同一设备的比例分别为20%，40%和40%，E、F和G三家公司所生产设备的合格率分别为98%，98%和99%，现随机购买到一台次品设备的概率是：( )

A.0.013 B. 0.015

C.0.016 D. 0.01

答案C

解析次品可能是从E、F、G三家公司购买到的，这时候只要把三者的概率加起来即可：。

(三) 逆向计算

当遇到求概率的题目，从正面求解遇到困难的话可以考虑通过求其反向来得到结果，这就是逆向计算，公式为：某条件满足的概率=1-不满足该条件的概率。举个例子：

例3小王开车上班需经过4个交通路口，假设经过每个路口遇到红灯的概率分别为0.1、0.2、0.25、0.4，则他上班经过4个路口至少有一处遇到绿灯的概率是( )

A.0.899 B.0.988

C.0.989 D.0.998

答案D

解析这个题目如果正面求解的话比较繁琐，因为至少一次绿灯的可能性就有4种，在这四种可能性中有分为几种情况，计算不现实，所以考虑使用逆向思维来求解，即求出其反面——没有遇到一次绿灯，也就是说遇到的全是红灯。全部遇到红灯的概率为，所以逆向计算结果为1-0.002=0.998。

高考数学临场应考8招

第一部分进场前后

进入考场的前后，主要是做好心理准备、物质准备、体力准备和发挥准备。

第1招：提前进入角色。

具体要做到：

(1)考前调整，休养生息。

考生在考前一两周应逐渐放松，进入静息状态，并进行生物钟的调整，让作息时间安排得与高考的时间同步，在这段时间内，要保持情绪稳定，降低学习强度，增加睡眠时间，进行轻微活动，熟悉考场细则，做好物质准备，在一种宁静的气氛中主要做识记性的复习工作(勿做难题、偏题、怪题)。比如，回想学科的整体结构，舒展脉络，背诵其中的重点内容(如二项式定理、等差、比数列通项公式、求和公式、圆锥曲线标准方程等)。发现有漏缺是不要焦急，应从容不迫地坐下来翻阅教材和笔记，保持内紧外松。“静能生慧”，经过强化训练之后的静息，是记忆恢复的最佳选择，许多发明创造都是在“脑风暴”之后的冷却期出现的，临考前必要的静息，看似失去，实为获得。

(2)熟悉考场，备份清单。

考生一定要亲临考场(特别是考场未设在本校的考生)，熟悉环境，记下来回的路线和行走的时间，认准卫生间和医疗室的位置，一方面可以消除所谓的“新异刺激”，另一方面也能“以防万一”。

临考当天，应有充足的睡眠，并吃好清淡的早餐和带齐考试用品。

(3)提前活动，进入角色。

应提前半个多小时到达考场，一方面防止路上出现意外，另一方面可以稳定情绪，让脑细胞开始简单的数学活动，让大脑进入单一的数学情境。如：清点所需用具是否齐全、把一些基本数据、常用公式、重要定理“过过**”，特别是一些自己认为难记易忘的结论等。

第2招：迅速摸清“题情“

刚拿到试卷，一般心情比较紧张，思考亦为进入高潮，此时不要匆忙作答，可以从头到尾、正反两面通览一遍试卷，弄清全卷共有几页、几题?看看页码是否齐全?答卷是否配套?印刷是否完整、清晰?尤其要认真阅读试卷的说明与各题的指导语。

(1)通览全卷的作用。

首先，一份试卷，相当于一份学科复习提纲，有了试卷的全貌认识，可使我们有机会从整体结构上获得积极的暗示，便于从学科的知识体系上产生联想，激活记忆，提高分析问题的能力和解决问题的效率。其次，可以为实施正确的答题策略提供尽可能多的客观基础。再次，便于统筹安排时间，防止个别小题上纠缠过久，也能有效克服“前面难题久攻不下，后面易题无暇顾及”的毛病。最后，可以提前防止缺页、残页、空白页，也能从根本上避免漏做题。

(2)通览全卷的基本工作。

通览全卷即是摸清“题情”，又是解题的第一个循环，一般可在不到10分钟的时间内完成4件事。其一，填卷首、看说明、两写三涂。其二，顺手解答。即顺手解答那些一眼看得出结论的简单的选择题、填空题，显然，看完全卷比只看开头两三道题更容易找到熟悉的内容，更容易找到会做的题目;而只要能很快解答出一两道题(每套试卷都会有难度系数0.8以上的热身题)，情绪就会迅速稳定下来，并且“旗开得胜”的愉悦感还有一种增力作用，能鼓励自己去作更充分的发挥。其三，粗略分类。其四，做到三个心中有数。即要对题量心中有数、要对题分心中有数、要对题目内容的分量心中有数。

第二部分答题要领

通览全卷之后，思考逐渐进入高潮，建议掌握好三个答题要领。

第3招：三轮答题。

就是说，完整解答一套试题可经过3个循环(三轮答题法)。一头一尾是两个小循环，各用10分钟左右，中间是一个大循环，用将近100分钟。

第一循环：通览全卷，先做简单的第一遍解答，这是一个小循环。按高考题的难度系数比例3:5:2计算，可以先从那30? ro容易题入手，获四五十分;同时，把情绪稳定下来，将思考推向高潮。

第二循环：全面解答，即用将近100分钟的时间，基本完成全卷，会做的都做了。在这个大循环中，要有全局意识，能作整体把握，并执行“四先四后”(参见第4招)、“一慢一快”(参见第5招)的方针。

第三循环：复查收尾，即用大约10分钟的时间来检查解答过程并实施“分段得分”(参见第16~20招)。对于绝大多数考生来说，都不可能在第二循环中答全答对所有的试题，因此要对那些答不全或答不对的题目进行技术性处理。这一步的作用有点像足球守门，把住最后一关。即使都做完了的题目，也要复查，防止“会而不对、对而不全”，这一步是超水平发挥，争取多得分的不可缺少的步骤。

第4招：四先四后。

考虑到满分卷是极少数，绝大多数考生，都只能答对部分题目或题目的部分，因此，执行“四先四后”的技术措施是明智的。

(1)先易后难。

(2)先熟后生。

(3)先高后低。就是说要优先处理高分题(解答题)，特别是在考试的后半段时间，更要注意解题的时间效益。

(4)先同后异。

第5招：一慢一快。

就是说，审题要慢，解题要快。

其中，审题要慢具体要抓好审题的“三个要点，四个步骤”。即：

要点1：弄清题目的条件是什么，一共有几个，其数学含义如何。

要点2：弄清题目的结论是什么，一共有几个，其数学含义如何。

要点3：弄清题目的条件和结论有哪些数学联系，是一种什么样的结构。

步骤1：读题——弄清字面含义。

步骤2：理解——弄清数学含义。

步骤3：表征——识别题目类型。

步骤4：深化——接近深层结构。

再次，书写要快。首先，在宏观上要有争分夺秒的速度意识，因为高考本身有时间的限制，有速度要求。据统计，一套高考数学卷通常控制在2000个左右的印刷符号，若以每分钟阅读300~400个印刷符号的速度审题，约需5~7分钟，考虑到有的题目要反复阅读，实际需要12分钟，书写主要用于解答题，约3000个印刷符号，按每分钟150个印刷符号的速度书写，约需28分钟，也就是说，看清题目后直接抄标准答案都需要40分钟，留给思考、草算、文字组织和复查检验的时间只有80分钟，平均每一问(通常是每卷都有21只22道题，约30问)，保证不了3分钟，为了给解答题留下思考的时间，选择题、填空题就只能在一二分钟内解决，解决不了的就先跳过去(被跳过的题目其实还在潜意识里继续思考);解答题中容易的题也不妨边想边写，节省草算时间，一般地，选择题、填空题与解答题的时间比可分配为3.5:6.5.其次，具体到每一题，一旦找到解题思路，书写要简明扼要、快速规范，不要拖泥带水，罗嗦重复，更别画蛇添足(导致倒扣分)，用阅卷教师的行话来说，就是要写出“得分点”，就数学题而言，一个原理写一步就可以了，至于不是题目要直接考查的过度知识，特别是那些初中知识，可以直接写出结论，须知，多写一步就是多出现一个犯错的机会，就是多占用了后面高分题的一点思考时间，这就意味着“隐含失分”或“潜在丢分”。为了节约书写，建议多使用数学语言、集合符号、充要条件。

第三部分全局意识

高考并不是按满分录取的，也没有单科的最低录取控制线。因此，部分题目失分、个别科目未考好并不影响录取，关键是加总分能进入录取线，上述“四先四后”已经体现了临场的全局意识，此外还有3条建议。

第6招：立足中下题目。力争高上水平。

应该看到，中下题目通常占全卷的80%(计120分)，是试卷构成的主要成分，是考生得分的主要来源，是高校录取的主要依据，并且还是进一步解高难度题得基础。我们说“前120分若能稳拿，后30分就更有希望了”。确实，考生若能攻下全部中下档题目，稳拿120分，应该认为这已经打了一个打胜仗。已经获得了一个成功的奖赏，它为后面攻克高难题准备了时间和心理能量，更容易超水平发挥，退一步说，各科的难题都做不了，仅凭80%的得分率(总分可得750x0.8=600分)，录取通知书也已遥遥在望了。相反，若因为还有二三十分的题做不出来(满分150分)，感到紧张、焦急，总想全做全对，就只会更加发挥不好，甚至忙中出错，把本来做对的地方也改错了(检查中遇到两种解法，没把握时，可优先尊重第一选择，相信第一感觉)。应该知道，高考是加总分录取的，它是依据相对分数的优势从前往后选择的。就像奥运会比赛，关键不是破世界纪录，而是得金牌，当然，既得金牌又破记录是一件两全其美的好事，但对大多数考生来说，要害是“考上”!要确保基础分，拿下力争分，不丢零碎分。

第7招：立足一次成功，重视复查环节。

高考的时间很紧张，不可能做大量细致的解后检验。所以，答题要立足一次成功，稳打稳扎，字字准确，步步有据，努力提高解题的成功率，最好是每进行一步书写时，都用眼睛的余光扫视上下两行，顺便检验有无差错(步步检验)!

第8招：内紧外松。

考试的始终，不宜过分紧张，也不要漫不经心，要有适度的紧迫感和强烈的使命感，又要防止过分焦虑和患得患失，做到坚定、清醒、沉着、从容，叫做“内紧外松”。没有紧迫感就没有最佳竞技状态。这里说的紧迫感主要指考试过程中要放得开，挺得住，精神集中，心态平和，勇于自我鼓励，善于自我暗示，同时还表现为时间观念、速度意识和遇到困难时的信心、勇气、毅力与不屈不挠，应该认识到，个别题目不会做(或来不及做)，有的科目未发挥出应有的水平等都属于正常现象(不必大惊小怪、更别惊慌失措)，都要以内紧外松的态度坚持考好每一科，坚持做好每一题，坚持用好每一秒(答题顺利时也别提前交卷)，绝不能中途泄气。比如，遇到数学解答题较难、思维受阻的情形较多时，就要在心里暗示自己：不是自己一个人不会做，大家都难，拿不下来并不影响录取，“我易人易莫大意，我难人难不畏难”。从全局上看，高考是加总分录取的，不在乎一题一科的得失，越是在困难的时候越是要有全局意识，越是要想到“东方不亮西发亮，暗了北方有南方”，必要时可以闭目养一养神，或做一做深呼吸。

数学高考答题技巧六种

1.调整好状态，控制好自我。

(1)保持清醒。数学的考试时间在下午，建议同学们中午最好休息半个小时或一个小时，其间尽量放松自己，从心理上暗示自己：只有静心休息才能确保考试时清醒。

(2)按时到位。今年的答题卡不再单独发放，要求答在答题卷上，但发卷时间应在开考前5-10分钟内。建议同学们提前15-20分钟到达考场。

2.通览试卷，树立自信。

刚拿到试卷，一般心情比较紧张，此时不易匆忙作答，应从头到尾、通览全卷,高中物理，哪些是一定会做的题要心中有数，先易后难，稳定情绪。答题时，见到简单题，要细心，莫忘乎所以。面对偏难的题，要耐心，不能急。

3.提高解选择题的速度、填空题的准确度。

数学选择题是知识灵活运用，解题要求是只要结果、不要过程。因此，逆代法、估算法、特例法、排除法、数形结合法尽显威力。12个选择题，若能把握得好，容易的一分钟一题，难题也不超过五分钟。由于选择题的特殊性，由此提出解选择题要求快、准、巧，忌讳小题大做。填空题也是只要结果、不要过程，因此要力求完整、严密。

4.审题要慢，做题要快，下手要准。

题目本身就是解除这道题的信息源，所以审题一定要逐字逐句看清楚，只有细致地审题才能从题目本身获得尽可能多的信息。

找到解题方法后，书写要简明扼要，快速规范，不拖泥带水，牢记高考评分标准是按步给分，关键步骤不能丢，但允许合理省略非关键步骤。答题时，尽量使用数学语言、符号，这比文字叙述要节省而严谨。

5.保质保量拿下中下等题目。

中下题目通常占全卷的80%以上，是试题的主要部分，是考生得分的主要来源。谁能保质保量地拿下这些题目，就已算是打了个胜仗，有了胜利在握的心理，对攻克高难题会更放得开。

6.要牢记分段得分的原则，规范答题。

会做的题目要特别注意表达的准确、考虑的周密、书写的规范、语言的科学，防止被分段扣点分。

难题要学会：

(1)缺步解答：聪明的解题策略是，将它们分解为一系列的步骤，或者是一个个小问题，能解决多少就解决多少，能演算几步就写几步。特别是那些解题层次明显的题目，或者是已经程序化了的方法，每进行一步得分点的演算都可以得分，最后结论虽然未得出，但分数却已过半。

(2)跳步答题：解题过程卡在某一过渡环节上是常见的。这时，我们可以假定某些结论是正确的往后推，看能否得到结论，或从结论出发，看使结论成立需要什么条件。如果方向正确，就回过头来，集中力量攻克这一卡壳处。如果时间不允许，那么可以把前面的写下来，再写出证实某步之后，继续有一直做到底，这就是跳步解答。也许，后来中间步骤又想出来，这时不要乱七八糟插上去，可补在后面。若题目有两问，第一问想不出来，可把第一问作已知，先做第二问，这也是跳步解答。今年仍是网上阅卷，望广大考生规范答题，减少隐形失分。

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简单事件的概率知识点

概率统计知识点归纳有：1.了解随机事件的发生存在着规律性和随机事件概率的意义。2.了解等可能性事件的概率的意义，会用排列组合的基本公式计算一些等可能性事件的概率。3.了解互斥事件、相互独立事件的意义，会用互斥事件的概率加法公式与相互独立事件的概率乘法公式计算一些事件的概率。4.会计算事件在n次独立重复试验中恰好发生k次的概率。

数学：

数学是研究数量、结构、变化、空间以及信息等概念的一门学科。数学是人类对事物的抽象结构与模式进行严格描述的一种通用手段，可以应用于现实世界的任何问题，所有的数学对象本质上都是人为定义的。从这个意义上，数学属于形式科学，而不是自然科学。不同的数学家和哲学家对数学的确切范围和定义有一系列的看法。

概率论知识点总结

一、事件的可能性

随着人们遇到问题的复杂程度的增加，等可能性逐渐暴露出它的弱点，特别是对于同一事件，可以从不同的等可能性角度算出不同的概率，从而产生了种种悖论。另一方面，随着经验的积累，人们逐渐认识到，在做大量重复试验时，随着试验次数的增加，一个事件出现的频率，总在一个固定数的附近摆动，显示一定的稳定性。

二、简单事件的概率

1. 必然事件：有些事情我们能确定他一定会发生，这些事情称为必然事件;

2.不可能事件：有些事情我们能肯定他一定不会发生，这些事情称为不可能事件;

3.确定事件：必然事件和不可能事件都是确定的;

4.不确定事件：有很多事情我们无法肯定他会不会发生，这些事情称为不确定事件。

三、用频率估计概率

1、利用频率估计概率

在同样条件下，做大量的重复试验，利用一个随机事件发生的频率逐渐稳定到某个常数，可以估计这个事件发生的概率。

2、在统计学中，常用较为简单的试验方法代替实际操作中复杂的试验来完成概率估计，这样的试验称为模拟实验。

四、概率的简单应用

1.有些随机事件不可能用树状图和列表法求其发生的概率，只能用试验、统计的方法估计其发生的概率。

2.对于作何一个随机事件都有一个固定的概率客观存在。

3.对随机事件做大量试验时，根据重复试验的特征，我们确定概率时应当注意几点:

(1)尽量经历反复实验的过程，不能想当然的作出判断；

(2)做实验时应当在相同条件下进行;

(3)实验的次数要足够多，不能太少;

概率论知识点总结

　概率论需要学生们对于概率概念的熟悉，而知识点一般不算十分的难。下面概率论知识点总结是我想跟大家分享的，欢迎大家浏览。

概率论知识点总结

　第一章 概率论的基本概念

　1. 随机试验

　确定性现象：在自然界中一定发生的现象称为确定性现象。

　随机现象： 在个别实验中呈现不确定性，在大量实验中呈现统计规律性，这种现象称

　为随机现象。

　随机试验：为了研究随机现象的统计规律而做的的实验就是随机试验。

　随机试验的特点：1)可以在相同条件下重复进行;

　2)每次试验的可能结果不止一个，并且能事先明确试验的所有可能

　结果;

　3)进行一次试验之前不能确定哪一个结果会先出现;

　2. 样本空间、随机事件

　样本空间：我们将随机试验E的所有可能结果组成的集合称为E的样本空间，记为S。 样本点：构成样本空间的元素，即E中的每个结果，称为样本点。

　事件之间的基本关系：包含、相等、和事件(并)、积事件(交)、差事件(A-B：包含A

　不包含B)、互斥事件(交集是空集，并集不一定是全集)、对立

　事件(交集是空集，并集是全集，称为对立事件)。

　事件之间的运算律：交换律、结合律、分配率、摩根定理(通过韦恩图理解这些定理)

　3. 频率与概率

　频数：事件A发生的次数

　频率：频数/总数

　概率：当重复试验的次数n逐渐增大，频率值就会趋于某一稳定值，这个值就是概率。 概率的特点：1)非负性。2)规范性。3)可列可加性。

　概率性质：1)P(空集)=0，2)有限可加性，3)加法公式：P(A+B)=P(A)+P(B)

　-P(AB)

　4. 古典概型

　学会利用排列组合的知识求解一些简单问题的概率(**问题，超几何分布，分配问题，

　插空问题，捆绑问题等等)

　5. 条件概率

　定义：A事件发生条件下B发生的概率P(B|A)=P(AB)/P(A)

　乘法公式：P(AB)=P(B|A)P(A)

　全概率公式与贝叶斯公式

　6. 独立性检验

　设 A、B是两事件，如果满足等式

　P(AB)=P(A)P(B)

　则称事件A、B相互独立，简称A、B独立。

　第二章.随机变量及其分布

　1. 随机变量

　定义：设随机试验的样本空间为S={e}. X=X(e)是定义在样本空间S上的单值函数，称

　X=X(e)为随机变量。

　2. 离散型随机变量及其分布律

　三大离散型随机变量的'分布

　1)(0?1)分布。E(X)=p, D(X )=p(1-p)

　2)伯努利试验、二项分布 E(X)=np, D(X)=np(1-p)

　3) 泊松分布 P(X=k)= (?^k)e^(- ?)/k! (k=0,1,2,?)

　E(X)=?，D(X)= ?

　注意：当二项分布中n 很大时，可以近似看成泊松分布，即np= ?

　3. 随机变量的分布函数

　定义：设X是一个随机变量，x是任意的实数，函数

　F(x)=P(X?x),x属于R 称为X的分布函数

　分布函数的性质：

　1) F(x)是一个不减函数

　2) 0?F(x)?1

　离散型随机变量的分布函数的求法(由分布律求解分布函数)

　连续性随机变量的分布函数的求法(由分布函数的图像求解分布函数，由概率密度求

　解分布函数)

　4. 连续性随机变量及其概率密度

　连续性随机变量的分布函数等于其概率密度函数在负无穷到x的变上限广义积分 相反密度函数等与对应区间上分布函数的导数

　密度函数的性质：1)f(x)?0

　2) 密度函数在负无穷到正无穷上的广义积分等于1

　三大连续性随机变量的分布: 1)均与分布 E(X)=(a+b)/2 D (X)=[(b-a)^2]/12

　2)指数分布 E(X)=? D(X)=?^2

　3)正态分布一般式(标准正态分布)

　5. 随机变量的函数的分布

　1)已知随机变量X的 分布函数求解Y=g(X)的分布函数

　2)已知随机变量X的 密度函数求解Y=g(X)的密度函数

　第三章 多维随机变量及其分布(主要讨论二维随机变量的分布)

　1.二维随机变量

　定义 设(X，Y)是二维随机变量，对于任意实数x, y,二元函数

　F(x, Y)=P[(X?x)交(Y?y)] 称为二维随机变量(X，Y)的分布函数或称为随机变量联合分布函数

　离散型随机变量的分布函数和密度函数

　连续型随机变量的分布函数和密度函数

　重点掌握利用二重积分求解分布函数的方法

　2.边缘分布

　离散型随机变量的边缘概率

　连续型随机变量的边缘概率密度

　3.相互独立的随机变量

　如果X，Y相互独立，那么X，Y的联合概率密度等于各自边缘的乘积

　5. 两个随机变量的分布函数的分布

　关键掌握利用卷积公式求解Z=X+Y的概率密度

　第四章.随机变量的数字特征

　1.数学期望

　离散型随机变量和连续型随机变量数学期望的求法

　六大分布的数学期望

　2.方差

　连续性随机变量的方差

　D(X)=E(X^2)-[E (X )]^2

　方差的基本性质：

　1) 设C是常数，则D(C)=0

　2) 设X随机变量，C是常数，则有

　D(CX)=C^2D(X)

　3) 设X，Y是两个随机变量，则有

　D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2E{(X-E(X))(Y-E(Y))} 特别地，若X，Y不相关，则有D(X+Y)=D(X)+ D(Y) 切比雪夫不等式的简单应用

　3. 协方差及相关系数

　协方差：Cov(X ,Y )= E{(X-E(X))(Y-E(Y))}

　相关系数：m=Cov(x,y)/?D(X) ?D(Y)

　当相关系数等于0时,X,Y 不相关，Cov(X ,Y )等于0 不相关不一定独立，但独立一定不相关

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